triton_language.dot

triton.language.dot(input, other, acc=None, input_precision=None, allow_tf32=None, max_num_imprecise_acc=None, out_dtype=triton.language.float32)

返回 2 个块的矩阵乘积。

这 2 个块必须都是二维或三维的并且有兼容的内部维度。对于三维的块，tl.dot 执行批量矩阵乘积，其中每个块的第一维度代表批量维度。

参数**：**

• input（标量类型为 {int8,float8_e5m2,float16,bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 第 1 个要相乘的张量。
• other**（**标量类型为 {int8,float8_e5m2,float16, bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 第 2 个要相乘的张量。
• acc（标量类型为 {int8,float8_e5m2,float16,bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 累加器张量。如果不为 None，则将结果添加到该张量中。
• input_precision (string*。*对于 nvidia 可用选项为："tf32","tf32x3","ieee"。默认为 "tf32"。对于 amd 可用选项为 "ieee") - 用于确定如何使用 Tensor Cores 进行 f32 x f32 的计算。如果设备没有 Tensor Cores 或输入不是 dtype f32，则此选项将被忽略。对于具有 Tensor Cores 的设备，默认精度为 tf32。
• allow_tf32 - 已弃用。如果为 true，则 input_precision 设置为「tf32」。只能指定 input_precision 和 allow_tf32 中的 1 个（即至少 1 个必须为 None）。